Articoli su AI governance, cybersecurity e architettura dei sistemi.
Il progetto europeo VALKYRIES chiude a settembre 2023. Il problema tecnico ricorrente è semantico: ai servizi di emergenza di paesi diversi manca un vocabolario condiviso, prima ancora della tecnologia per scambiarlo.
Leggi tuttoInserire una predizione deep learning nel flusso di un sistema di Total Laboratory Automation impone vincoli su protocolli, latenza e tracciabilità che vengono prima della qualità del modello.
Leggi tuttoMONAI Label sposta il costo dell'annotazione medica dal disegno manuale alla correzione di una proposta: server REST, plugin per 3D Slicer e OHIF, active learning guidato dall'incertezza del modello.
Leggi tuttoCon la 2.0 il livello dichiarativo di SQLAlchemy ricava le colonne dalle annotazioni PEP 484 e l'API select() diventa l'unica forma per Core e ORM. Cosa cambia davvero per chi mantiene un'applicazione Python.
Leggi tuttoOpenSearch 2.4 (15 novembre 2022) porta il plugin sperimentale Security Analytics: detector, mappatura dei campi e oltre 2.000 regole Sigma pre-pacchettizzate, tradotte in query sopra l'engine di alerting già presente.
Leggi tuttoNote tecniche dalla chiusura di SMARTOUR: cosa vuol dire portare un sistema Kubernetes multi-tenant da prototipo di laboratorio a deliverable verificabile, fra portali headless e debito di standard.
Leggi tuttoBioBERT, ClinicalBERT e PubMedBERT differiscono per corpus, vocabolario e dominio. Una lettura tecnica delle scelte di pre-training e dei loro effetti misurabili sui task clinici.
Leggi tuttoMetal è un modello esplicito e a basso overhead per il rendering e il calcolo sulle GPU Apple, con un unico linguaggio shader e memoria unificata su Apple Silicon. Note su MSL, MPS/MPSGraph e Metal 3 dopo la WWDC 2022.
Leggi tuttoIl Piano FSE 2.0, illustrato alla Conferenza Stato-Regioni nell'informativa del 2 marzo 2022, sposta il Fascicolo Sanitario Elettronico da un modello document-centric in CDA R2 a un modello a dati con HL7 FHIR ed Ecosistemi Dati Sanitari regionali. I nodi tecnici della transizione.
Leggi tuttoOgni produttore di robot industriali ha un suo linguaggio. Un modello comune che attraversi le marche si può costruire, ma il livello a cui lo si lega decide cosa diventa portabile.
Leggi tuttoIl 9 febbraio 2022 EleutherAI rilascia GPT-NeoX-20B sotto Apache 2.0, con pesi, codice di training e datasheet del corpus. Una nota su governance del rilascio e riproducibilità.
Leggi tuttoNote tecniche sull'integration engine open source più diffuso in sanità: pipeline source-transformer-destination, parsing E4X dei messaggi HL7 v2 su MLLP, e dove il modello regge o cede sotto carico.
Leggi tuttoIl progetto di full packet capture nato in AOL nel 2012 come Moloch è diventato Arkime con la 3.0 di luglio 2021. Architettura, separazione fra PCAP su disco e metadati di sessione, costi di storage e limiti operativi.
Leggi tuttoIn un disastro multi-vittima a cavallo di un confine il collo di bottiglia non sono i mezzi ma lo scambio di dati fra centrali con vocabolari, protocolli e basi giuridiche diversi. Standard EDXL, ISO 22320:2018 e Meccanismo unionale di protezione civile.
Leggi tuttoIl 4 febbraio 2021 la CNCF ha promosso Open Policy Agent a progetto graduated. Note tecniche su Rego, bundle API, decision log e i punti dove il modello mostra la corda.
Leggi tuttoPortare un classificatore in produzione clinica vuol dire decidere dove i dati attraversano il confine dell'ospedale. Tre vincoli concreti: interoperabilità FHIR, residenza del dato, validazione regolatoria.
Leggi tuttoLa versione 4.0 della libreria transformers di Hugging Face (30 novembre 2020) rende predefiniti i tokenizer Rust e return_dict, riorganizza il package e separa sentencepiece. Note di migrazione e conseguenze per l'ecosistema dei modelli condivisi.
Leggi tuttoIl SoC Apple M1 (10 novembre 2020) tiene CPU, GPU e Neural Engine sulla stessa memoria, senza copie tra spazi separati. Note tecniche sull'architettura e su cosa cambia quando si decide dove far girare un addestramento.
Leggi tuttoIl 21 aprile 2020 NVIDIA e King's College London hanno presentato MONAI, una libreria PyTorch che raccoglie in un solo posto le trasformazioni, le reti e le metriche che ogni laboratorio di imaging medicale fino a oggi riscriveva per conto proprio.
Leggi tuttoNote tecniche sull'orchestrazione multi-cluster con Kubernetes, Rancher, GitLab CE e Grafana per ospitare i deliverable di un progetto di ricerca a più partner.
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