Articoli taggati Healthcare AI.
Il 18 giugno 2026 Midjourney ha presentato uno scanner total-body a ultrasuoni con ricostruzione e segmentazione affidate a modelli appresi. Analisi tecnica della fisica, della pipeline e dei limiti di validazione, separando le specifiche verificabili dalle dichiarazioni di lancio.
Leggi tuttoArchitettura concreta di un sistema di Retrieval-Augmented Generation clinico on-premise ancorato a FHIR e DICOM: ingest, retrieval, LLM biomedicale locale, risposta con citazioni verificabili, e i vincoli MDR/AI Act/GDPR letti come scelte di progetto.
Leggi tuttoUn dispositivo medico con machine learning che cambia dopo la certificazione è, sul piano regolatorio, un dispositivo diverso. MDR e FDA rispondono con strumenti e tempi molto diversi.
Leggi tuttoUna workstation NVIDIA GB10 con 128 GB di memoria unificata tiene modelli fino a 200B parametri sotto una scrivania. Per i dati sanitari il vincolo non è la capacità , ma la banda di memoria: 273 GB/s.
Leggi tuttoLa sanità richiede sistemi AI verificabili, spiegabili e conformi a standard clinici e normativi rigorosi.
Leggi tuttoUn modello linguistico a contatto con cartelle e referti deve restare dentro il perimetro: redazione delle PII a monte, logging immutabile per l'EU AI Act, classificazione del rischio sotto MDR. I vincoli architetturali che ne derivano.
Leggi tuttoCDA R2, FHIR e openEHR non stanno sullo stesso piano di un sistema sanitario: rispondono a tre domande diverse — archiviare, scambiare, conservare nel tempo. I ruoli, i punti di contatto e gli attriti che nascono quando uno standard finisce al posto sbagliato.
Leggi tuttoIl Regolamento (UE) 2025/327 sullo spazio europeo dei dati sanitari è in vigore dal 26 marzo 2025. Lettura tecnica di primary use, secondary use, Health Data Access Body e calendario di applicazione.
Leggi tuttoIl decreto del Ministero della Salute 7 settembre 2023 (GU n. 249 del 24 ottobre 2023) introduce il Gateway gestito da Sogei e l'Ecosistema Dati Sanitari regionale. Formati documentali, profili IHE e modello di alimentazione del FSE 2.0 allo stato di settembre 2024.
Leggi tuttoL'International Patient Summary (EN ISO 27269) definisce cosa contiene un patient summary; MyHealth@EU come viaggia tra Stati membri. Perché tenere separati i due livelli, e perché la traduzione semantica resta il punto fragile.
Leggi tuttoIl confine regolatorio fra un nodo ESP32 + MQTT con sensore MAX30102 e un dispositivo medico ai sensi del Regolamento (UE) 2017/745. Cosa cambia fra una demo di telemonitoraggio e qualcosa che si può mettere in mano a un paziente.
Leggi tuttoInserire una predizione deep learning nel flusso di un sistema di Total Laboratory Automation impone vincoli su protocolli, latenza e tracciabilità che vengono prima della qualità del modello.
Leggi tuttoMONAI Label sposta il costo dell'annotazione medica dal disegno manuale alla correzione di una proposta: server REST, plugin per 3D Slicer e OHIF, active learning guidato dall'incertezza del modello.
Leggi tuttoBioBERT, ClinicalBERT e PubMedBERT differiscono per corpus, vocabolario e dominio. Una lettura tecnica delle scelte di pre-training e dei loro effetti misurabili sui task clinici.
Leggi tuttoIl Piano FSE 2.0, illustrato alla Conferenza Stato-Regioni nell'informativa del 2 marzo 2022, sposta il Fascicolo Sanitario Elettronico da un modello document-centric in CDA R2 a un modello a dati con HL7 FHIR ed Ecosistemi Dati Sanitari regionali. I nodi tecnici della transizione.
Leggi tuttoNote tecniche sull'integration engine open source più diffuso in sanità : pipeline source-transformer-destination, parsing E4X dei messaggi HL7 v2 su MLLP, e dove il modello regge o cede sotto carico.
Leggi tuttoPortare un classificatore in produzione clinica vuol dire decidere dove i dati attraversano il confine dell'ospedale. Tre vincoli concreti: interoperabilità FHIR, residenza del dato, validazione regolatoria.
Leggi tuttoIl 21 aprile 2020 NVIDIA e King's College London hanno presentato MONAI, una libreria PyTorch che raccoglie in un solo posto le trasformazioni, le reti e le metriche che ogni laboratorio di imaging medicale fino a oggi riscriveva per conto proprio.
Leggi tuttoNote tecniche sull'applicazione di metodi di machine learning a coorti pediatriche con sindrome dell'intestino corto: la forma del dato clinico longitudinale, la definizione del target, il limite della bassa numerosità .
Leggi tuttoStato delle reti convoluzionali per la classificazione di lesioni cutanee a metà 2019: dove i benchmark pubblici tengono e dove l'integrazione in un flusso di laboratorio resta il problema aperto.
Leggi tuttoFHIR Release 4 (4.0.0, dicembre 2018) è la prima versione con contenuti Normative: API REST, formati XML/JSON, tipi di dato base e poche risorse cliniche escono dalla fase Trial Use con un impegno di retrocompatibilità . Nota tecnica sul perimetro del set Normative e su cosa cambia per chi costruisce sistemi clinici.
Leggi tuttoIl preprint nnU-Net (arXiv 1809.10486) sostiene che, per la segmentazione di immagini mediche, una U-Net standard ben configurata batte le varianti architetturali. Note sul data fingerprint, sulle tre configurazioni e sui risultati provvisori del Medical Segmentation Decathlon.
Leggi tuttoNel 2018 i modelli su cartelle cliniche e immagini diagnostiche battono le baseline di letteratura, ma il vincolo che decide tutto è il dato: scarsità , qualità , regime di trattamento e GDPR.
Leggi tuttoDal 25 maggio 2018 il trattamento dei dati sanitari parte da un divieto e da dieci deroghe tassative. La deroga dell'art. 9(2) che invochi decide chi accede al dato, dove può finire e quando un dataset clinico va tenuto separato da uno di ricerca.
Leggi tuttoLe terminologie cliniche controllate non sono intercambiabili: SNOMED CT descrive il quadro clinico, LOINC dà un nome a osservazioni e referti, ICD classifica per statistica e rimborso. Confini, licenze e adozione italiana al 2017.
Leggi tuttoLe fasi del sonno si ricavano da segnali fisiologici letti secondo regole codificate. Standard di scoring, formati di scambio dati, actigrafia e percorso regolatorio europeo per il software di analisi del sonno a inizio 2017.
Leggi tuttoStadiazione automatica del sonno fra le regole storiche sull'actigrafia e i classificatori sulle serie temporali polisonnografiche, con il vincolo dello sbilanciamento di classe e della validazione clinica.
Leggi tuttoLettura tecnica del Medical Imaging Interaction Toolkit alla release 2016.03: lo stack ITK + VTK, il DataStorage come modello dati condiviso, BlueBerry sopra il CTK Plugin Framework e i CppMicroServices, e i limiti che restano sul piano regolatorio.
Leggi tuttoLe regole tecniche del Fascicolo Sanitario Elettronico fissano un'architettura federata a documenti CDA R2 e profili IHE XDS.b/XCA, con INI come gateway di interoperabilità tra i FSE regionali.
Leggi tuttoUn Reference Model stabile sotto, gli archetipi in ADL governati dai clinici sopra. Come openEHR tiene distinto il modello software dai concetti clinici, e cosa costa e cosa rende sul piano dell'interoperabilità e della manutenzione.
Leggi tuttoFHIR DSTU 1 (v0.0.82) espone le entità cliniche come risorse REST in XML o JSON. Note di lettura sulle scelte di design rispetto a HL7 v2 e CDA R2.
Leggi tuttoLettura tecnica di DICOM nel 2013: modello a oggetti, SOP Class, servizi DIMSE, transfer syntax e il passaggio in corso verso i servizi REST WADO-RS, QIDO-RS e STOW-RS. Cosa si costruisce con i toolkit Open Source.
Leggi tuttoIl decreto legge 179/2012 dà al Fascicolo Sanitario Elettronico una base di legge nazionale e rimanda i contenuti operativi a un DPCM ancora da emanare. Cosa stabilisce l'articolo 12, come si appoggia al CAD e quali nodi tecnici restano aperti.
Leggi tuttoCome è fatto un messaggio HL7 v2: encoding pipe-delimited, segmenti, tipi di messaggio, trasporto MLLP, e perché la variabilità tra implementazioni è il costo vero dell'integrazione ospedaliera.
Leggi tuttoOpenCDS espone la logica clinica come web service HL7 DSS che riceve un virtual Medical Record e restituisce raccomandazioni strutturate, con Drools come motore di esecuzione. Nota tecnica su architettura, nodo dell'authoring e limiti al 2012.
Leggi tuttoNote sul paper JAMIA che descrive cTAKES (Savova et al., 2010): l'architettura ad annotator UIMA, il dictionary lookup su UMLS, la negazione con NegEx e le cifre dei componenti misurate sul corpus Mayo.
Leggi tuttoCome MetaMap della National Library of Medicine collega il testo biomedico in inglese ai Concept Unique Identifier del Metathesaurus UMLS: il pipeline a varianti lessicali e i limiti pratici su ambiguità , lingua e copertura.
Leggi tuttoOpenCV 1.0 non è una libreria di imaging medicale, ma le sue operazioni 2D coprono buona parte di ciò che serve in mammografia, retinoscopia, dermatologia e microscopia. Cosa offre la 1.x nel 2008, dove finisce il suo dominio, e perché DICOM e i volumi TC/RM restano fuori.
Leggi tuttoDrools 4.0 (luglio 2007) come motore di esecuzione per la logica clinica: algoritmo Rete, working memory di POJO e il nodo irrisolto del binding ai dati di cartella, a confronto con Arden Syntax e GELLO.
Leggi tuttoArden Syntax 2.5 separa la logica clinica dal codice della cartella, ma lascia l'accesso ai dati locali dentro parentesi graffe non standardizzate. GELLO, approvato da HL7 nel 2005, prova a chiudere quel buco legando le espressioni al RIM.
Leggi tuttoSopra ITK e VTK manca uno strato: un software che un clinico possa davvero aprire e usare. 3D Slicer occupa quello strato, e il grant NA-MIC del settembre 2004 ne ha appena cambiato il modello di sviluppo.
Leggi tuttoLo stato di WEKA a metà 2003: il formato ARFF, i classificatori inclusi (J48, NaiveBayes, SMO) e perché in ricerca clinica quantitativa il protocollo di validazione pesa più del singolo algoritmo.
Leggi tuttoNote tecniche sull'Insight Toolkit, la libreria C++ finanziata dalla National Library of Medicine nell'ambito del Visible Human Project: architettura a template, pipeline dataflow, build con CMake e licenza BSD.
Leggi tuttoIn pochi anni R è diventato uno strumento concreto per analizzare i dati di espressione genica ad alta dimensionalità . Note tecniche sul perché un linguaggio statistico libero si presta ai microarray e su cosa il progetto Bioconductor cerca di standardizzare.
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