Articoli su AI governance, cybersecurity e architettura dei sistemi.
Una workstation NVIDIA GB10 con 128 GB di memoria unificata tiene modelli fino a 200B parametri sotto una scrivania. Per i dati sanitari il vincolo non è la capacità, ma la banda di memoria: 273 GB/s.
Leggi tuttoLa sanità richiede sistemi AI verificabili, spiegabili e conformi a standard clinici e normativi rigorosi.
Leggi tuttoUn modello linguistico a contatto con cartelle e referti deve restare dentro il perimetro: redazione delle PII a monte, logging immutabile per l'EU AI Act, classificazione del rischio sotto MDR. I vincoli architetturali che ne derivano.
Leggi tuttoCDA R2, FHIR e openEHR non stanno sullo stesso piano di un sistema sanitario: rispondono a tre domande diverse — archiviare, scambiare, conservare nel tempo. I ruoli, i punti di contatto e gli attriti che nascono quando uno standard finisce al posto sbagliato.
Leggi tuttoIl Regolamento (UE) 2025/327 sullo spazio europeo dei dati sanitari è in vigore dal 26 marzo 2025. Lettura tecnica di primary use, secondary use, Health Data Access Body e calendario di applicazione.
Leggi tuttoNelle piattaforme DGX di NVIDIA il silicio di interconnessione (NVLink, NVSwitch) è proprietario, mentre gli strati software e meccanici intorno sono pubblici: NCCL sotto licenza BSD, il rack GB200 NVL72 donato a Open Compute Project. Dove cade esattamente la linea tra ciò che è documentato e riusabile e ciò che resta legato a un solo fornitore.
Leggi tuttoDeepSeek-R1 esce con i pesi sotto licenza MIT, ma la dicitura open weights copre solo i parametri: dati, codice di addestramento e procedura di RL restano fuori. Cosa cambia per chi deve auditare il modello.
Leggi tuttoPer governare un agente autonomo servono tre primitive: identificazione, diagnosi, intervento. Hanno gradi di maturità molto diversi, e l'asimmetria è il vincolo operativo principale.
Leggi tuttoIl decreto del Ministero della Salute 7 settembre 2023 (GU n. 249 del 24 ottobre 2023) introduce il Gateway gestito da Sogei e l'Ecosistema Dati Sanitari regionale. Formati documentali, profili IHE e modello di alimentazione del FSE 2.0 allo stato di settembre 2024.
Leggi tuttoCon i modelli da 1-4 miliardi di parametri usciti ad aprile 2024 e la quantizzazione GGUF, un Raspberry Pi 5 esegue un LLM senza connessione. È un vincolo di architettura, non un dato di prestazione: il testo che non lascia il dispositivo non subisce alcun trasferimento.
Leggi tuttoI moduli kernel NVIDIA per Linux sono open source dal 2022, ma il confine dell'apertura passa per il GSP e per lo user space CUDA. Cosa resta chiuso, e perché il driver aperto dipende da un firmware proprietario.
Leggi tuttoL'International Patient Summary (EN ISO 27269) definisce cosa contiene un patient summary; MyHealth@EU come viaggia tra Stati membri. Perché tenere separati i due livelli, e perché la traduzione semantica resta il punto fragile.
Leggi tuttoApplicare reti neurali a grafo e annealing quantistico al controllo delle reti elettriche apre un problema di verificabilità che le metriche di accuratezza non coprono.
Leggi tuttoTinyLlama 1.1B rilascia pesi, codice, dataset e checkpoint intermedi sotto Apache 2.0. Per la governance il valore sta nella catena che porta dai dati ai pesi, ispezionabile passo per passo, a prescindere dalla dimensione del modello.
Leggi tuttoIl confine regolatorio fra un nodo ESP32 + MQTT con sensore MAX30102 e un dispositivo medico ai sensi del Regolamento (UE) 2017/745. Cosa cambia fra una demo di telemonitoraggio e qualcosa che si può mettere in mano a un paziente.
Leggi tuttoCon la serie 2.4 Security Onion raccoglie i dati di host da un unico Elastic Agent gestito da Fleet, al posto di Wazuh, Beats e osquery. Note tecniche su architettura, orchestrazione Salt e licenze.
Leggi tuttoIl progetto europeo VALKYRIES chiude a settembre 2023. Il problema tecnico ricorrente è semantico: ai servizi di emergenza di paesi diversi manca un vocabolario condiviso, prima ancora della tecnologia per scambiarlo.
Leggi tuttoInserire una predizione deep learning nel flusso di un sistema di Total Laboratory Automation impone vincoli su protocolli, latenza e tracciabilità che vengono prima della qualità del modello.
Leggi tuttoMONAI Label sposta il costo dell'annotazione medica dal disegno manuale alla correzione di una proposta: server REST, plugin per 3D Slicer e OHIF, active learning guidato dall'incertezza del modello.
Leggi tuttoCon la 2.0 il livello dichiarativo di SQLAlchemy ricava le colonne dalle annotazioni PEP 484 e l'API select() diventa l'unica forma per Core e ORM. Cosa cambia davvero per chi mantiene un'applicazione Python.
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